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Análisis Estadístico con RStudio para Investigación en Salud
Intrucciones y preguntas frecuentes sobre el curso (leer)
Silabo del curso
Metodologia del curso
Uso de plataforma Teachable
Unidad 1: Introducción a RStudio
Diapositivas
Material para unidad 1
Clase 1: Instalación
Clase 2: Interfaz
Clase 3: Proyectos
Clase 4: Conceptos básicos
Clase 5: Estructura de datos
Clase 6: Datos
Clase 7: Funciones para manejo de datos
Clase 8: Personalización RStudio
Clase 9: Errores con RStudio
EviTest calificado de la unidad
Práctica guiada de la unidad
Material para taller sincrónico
Material complementario
Reunión Taller Sincrónico
Unidad 2: Presentar las características de los participantes
Diapositivas
Clase 1: Introducción
Clase 2: Tipo de variable
Clase 3: Normalidad parte 1
Clase 4: Normalidad parte 2
Clase 5: Medidas TCyD
Clase 6: Categóricas y tabla 1
Lectura sugerida
Práctica guiada de la unidad
EviTest calificado de la unidad
Material para taller sincrónico
Material complementario
Reunión Taller Sincrónico
Unidad 3: Pruebas de hipótesis
Diapositivas
Clase 1: NSHT
Clase 2: Comparando var categóricas
Clase 3: Numérica con categórica
Clase 4: Prueba t de student
Clase 5: Test de Welch
Clase 6: Prueba de Mann-Whitney
Lectura sugerida
Práctica guiada de la unidad
EviTest calificado de la unidad
Material para taller sincrónico
Material complementario
Reunión Taller Sincrónico
Unidad 4: Regresión lineal
Diapositivas
Clase 1: Modelos de regresion
Clase 2: Introducción
Clase 3: VI numérica
Clase 4: VI categórica - 1
Clase 5: VI categórica - 2
Clase 6: Interpretación
Clase 7: Reg múltiple
Clase 8: Supuestos - 1
Clase 9: Supuestos - 2
Clase 10: Supuestos - 3
Bonus ejemplo de lectura de la medida de efecto en un ECA
Lectura obligatoria
Práctica guiada de la unidad
Material complementario
EviTest calificado de la unidad
Material para taller sincrónico
Reunión Taller Sincrónico
Unidad 5: Regresiones para calcular RP, RR, OR
Diapositivas
Clase 1: Regresion logística
Clase 2: Medidas de asociación I
Clase 3: Medidas de asociación II
Clase 4: Reg logística en RStudio
Clase 5: Reg poisson en RStudio
Clase 6: Reg multivariada en RStudio
Clase 7: Evaluación de supuestos
Clase 8: Missings
Bonus ejemplos de lectura de medidas de efecto
Clausura del curso
Lectura obligatoria
Práctica guiada de la unidad
Material complementario
EviTest calificado de la unidad
Material para taller sincrónico
Reunión Taller Sincrónico
Carpeta. Unidad 6: Taller integrador y chatGPT para el análisis de datos
Taller de ChatGPT
Taller integrador: análisis desde cero
Resolucion
Tablas exportadas
Teach online with
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